Welke vragen stel je een AI-bouwer?

De vragen die ertoe doen

Niet elke vraag is even relevant bij het selecteren van een AI-bouwer. De vragen hieronder leggen de risico's bloot die je achteraf duur komen te staan als je ze niet stelt:

• Van wie is de code na oplevering?, Ontvang ik de volledige broncode en kan ik ermee doen wat ik wil?
• Hoe wordt mijn data behandeld?, Wordt het opgeslagen, gebruikt voor modeltraining, of gedeeld met derden?
• Is de verwerking AVG-conform?, Hoe wordt omgegaan met persoonsgegevens en wie is er verwerkingsverantwoordelijke?
• Hoe snel is er een eerste werkend resultaat?, Wanneer kan ik iets in productie zien dat daadwerkelijk werkt?
• Wie beheert het systeem na oplevering?, Wie is het aanspreekpunt als er iets fout gaat, en wat zijn de kosten?
• Kun je vergelijkbare resultaten laten zien?, Bij welk type bedrijf heb je dit al gebouwd, en wat heeft het opgeleverd?

Waarom deze vragen (wat ze blootleggen)

Elke vraag legt een specifiek risico bloot. Code-eigenaarschap voorkomt vendor lock-in. Dataveiligheid voorkomt AVG-boetes en reputatieschade. Opleverduur legt bloot of een bouwer echt efficiënt werkt of complexiteit opblaast. Beheer voorkomt dat je met een systeem zit dat hapert zonder iemand die het oplost.

Wil je dieper ingaan op de veiligheidsaspecten? Lees hoe AVG-conforme AI-inzet eruitziet.

Goede vs. zorgwekkende antwoorden

Je hebt geen technische kennis nodig om de antwoorden te beoordelen. Let op:

• Goed teken, de bouwer beantwoordt datavragen direct en specifiek, kan concrete cases noemen met meetbare resultaten, en heeft een helder beheeraanbod.
• Zorgwekkend teken, vage antwoorden over data ("dat regelen we wel"), geen cases bij vergelijkbare bedrijven, geen antwoord op wie de code bezit, of een beheeraanbod dat pas later besproken wordt.

Zie ook: hoe je een automatiseringspartner kiest voor bredere selectiecriteria.

Hoe DenkBot deze vragen beantwoordt

Wij geven op elk van bovenstaande vragen een direct antwoord. Je ontvangt volledige broncode na oplevering. Data wordt niet opgeslagen of gebruikt voor modeltraining, we documenteren dit per project. Verwerking is AVG-conform. We leveren een eerste werkende versie binnen weken op. We blijven beschikbaar voor beheer en doorontwikkeling. En we kunnen concrete cases noemen: DFA-Connect (offerteverwerking van dagen naar minuten) en Volt4U (uren per week bespaard op e-mailverwerking).

Stuur ons je vragen vóór een gesprek, we beantwoorden ze altijd schriftelijk als je dat prettig vindt.