Jouw eigen RAG-chatbot, gebouwd door DenkBot

Slimme AI op maat van jouw organisatie, gevoed door je eigen data

RAG-chatbot op maat door DenkBot

Stel je voor…

Een chatbot die niet standaardantwoorden geeft, maar echt begrijpt wat er in jouw documenten staat. Die met zekerheid antwoordt op vragen over je interne processen, producten of rapportages. Zonder ruis. Zonder giswerk. Dankzij Retrieval Augmented Generation (RAG) is dat nu mogelijk — en DenkBot bouwt het voor je.

We combineren krachtige taalmodellen met slimme zoektechnologie, allemaal afgestemd op jouw systemen, bronnen en gebruikers. Geen AI in het luchtledige, maar een digitale assistent die weet wat hij doet.


Wat is een RAG-chatbot?

RAG staat voor Retrieval Augmented Generation. In plaats van dat een taalmodel zoals GPT antwoorden verzint op basis van wat het in zijn trainingsdata heeft gezien, zoekt een RAG-chatbot eerst gericht naar relevante informatie in jouw eigen documenten of databases.

  1. 🕵️ Eerst zoekt het systeem naar relevante stukken tekst in je eigen data (retrieval)
  2. 💬 Dan formuleert het model een antwoord op basis van die informatie (generation)

Dit voorkomt hallucinaties en zorgt voor betrouwbaardere, beter onderbouwde antwoorden.


Waarom DenkBot kiest voor n8n

Als implementatiepartner kiezen we bewust voor n8n, een open automation-platform waarmee we razendsnel krachtige workflows kunnen bouwen. Waarom?

  • Flexibele integratie: n8n koppelt moeiteloos met tools als Google Drive, Notion, Pinecone, Slack, SQL, en meer
  • Volledige controle: wij hosten het voor je, of helpen je het zelf veilig te draaien
  • Schaalbaar: workflows groeien mee met je organisatie, zonder vendor lock-in

Met n8n bouwen wij een slimme, transparante infrastructuur rondom jouw RAG-chatbot. En jij hoeft je nergens druk over te maken.


Wat kunnen wij voor jou bouwen?

1. 📚 Interne kennis-chatbot

Probleem: Medewerkers vinden moeilijk beleidsinfo of procedures

Oplossing: Een chatbot die HR-, IT- of operationele documenten doorzoekt en duidelijke antwoorden geeft

Resultaat: Snellere onboarding, minder helpdeskvragen

2. 🧑‍💻 API- of support-assistent

Probleem: Klanten of developers moeten supporttickets inschieten voor standaardvragen

Oplossing: Chatbot doorzoekt handleidingen, changelogs, API-documentatie en geeft contextuele codevoorbeelden

Resultaat: Minder druk op je supportteam, hogere klanttevredenheid

3. 📊 Inzicht-chatbot voor data en rapportages

Probleem: Analisten moeten zelf data combineren of documenten doorpluizen

Oplossing: Een chatbot die automatisch zoekt in rapportages, dashboards en externe datastromen

Resultaat: Snel inzicht, betere besluitvorming


Hoe pakken wij dat aan?

  1. Analyse van je informatiebronnen
    We kijken samen welke data belangrijk is: documenten, API's, e-mails, databases, etc.
  2. Slimme workflow-architectuur
    We bouwen de pipeline: data-inname → segmentatie → embedding → opslag in Pinecone
  3. Training en optimalisatie
    We ontwerpen prompts die passen bij jouw tone-of-voice en informatiebehoeftes
  4. Integratie met jouw tools
    Webportals, Slack, MS Teams, interne dashboards — jij bepaalt waar de chatbot komt te staan
  5. Monitoring en bijsturing
    We voorzien in logging, feedbackloops en updates — zodat je chatbot steeds slimmer wordt

Bij DenkBot bouwen we niet alleen een chatbot — we creëren een ecosysteem waarin informatie toegankelijk, betrouwbaar en actiegericht wordt.

Klaar voor jouw eigen RAG-chatbot?

Plan nu een gratis adviesgesprek en ontdek hoe wij jouw organisatie slimmer maken met AI op maat.

Plan gratis adviesgesprek

© 2025 DenkBot. Specialist in AI-oplossingen - Gevestigd in Amerongen