Stel je voor…
Een chatbot die niet standaardantwoorden geeft, maar echt begrijpt wat er in jouw documenten staat. Die met zekerheid antwoordt op vragen over je interne processen, producten of rapportages. Zonder ruis. Zonder giswerk. Dankzij Retrieval Augmented Generation (RAG) is dat nu mogelijk — en DenkBot bouwt het voor je.
We combineren krachtige taalmodellen met slimme zoektechnologie, allemaal afgestemd op jouw systemen, bronnen en gebruikers. Geen AI in het luchtledige, maar een digitale assistent die weet wat hij doet.
Wat is een RAG-chatbot?
RAG staat voor Retrieval Augmented Generation. In plaats van dat een taalmodel zoals GPT antwoorden verzint op basis van wat het in zijn trainingsdata heeft gezien, zoekt een RAG-chatbot eerst gericht naar relevante informatie in jouw eigen documenten of databases.
- 🕵️ Eerst zoekt het systeem naar relevante stukken tekst in je eigen data (retrieval)
- 💬 Dan formuleert het model een antwoord op basis van die informatie (generation)
Dit voorkomt hallucinaties en zorgt voor betrouwbaardere, beter onderbouwde antwoorden.
Waarom DenkBot kiest voor n8n
Als implementatiepartner kiezen we bewust voor n8n, een open automation-platform waarmee we razendsnel krachtige workflows kunnen bouwen. Waarom?
- Flexibele integratie: n8n koppelt moeiteloos met tools als Google Drive, Notion, Pinecone, Slack, SQL, en meer
- Volledige controle: wij hosten het voor je, of helpen je het zelf veilig te draaien
- Schaalbaar: workflows groeien mee met je organisatie, zonder vendor lock-in
Met n8n bouwen wij een slimme, transparante infrastructuur rondom jouw RAG-chatbot. En jij hoeft je nergens druk over te maken.
Wat kunnen wij voor jou bouwen?
1. 📚 Interne kennis-chatbot
Probleem: Medewerkers vinden moeilijk beleidsinfo of procedures
Oplossing: Een chatbot die HR-, IT- of operationele documenten doorzoekt en duidelijke antwoorden geeft
Resultaat: Snellere onboarding, minder helpdeskvragen
2. 🧑💻 API- of support-assistent
Probleem: Klanten of developers moeten supporttickets inschieten voor standaardvragen
Oplossing: Chatbot doorzoekt handleidingen, changelogs, API-documentatie en geeft contextuele codevoorbeelden
Resultaat: Minder druk op je supportteam, hogere klanttevredenheid
3. 📊 Inzicht-chatbot voor data en rapportages
Probleem: Analisten moeten zelf data combineren of documenten doorpluizen
Oplossing: Een chatbot die automatisch zoekt in rapportages, dashboards en externe datastromen
Resultaat: Snel inzicht, betere besluitvorming
Hoe pakken wij dat aan?
- Analyse van je informatiebronnen
We kijken samen welke data belangrijk is: documenten, API's, e-mails, databases, etc. - Slimme workflow-architectuur
We bouwen de pipeline: data-inname → segmentatie → embedding → opslag in Pinecone - Training en optimalisatie
We ontwerpen prompts die passen bij jouw tone-of-voice en informatiebehoeftes - Integratie met jouw tools
Webportals, Slack, MS Teams, interne dashboards — jij bepaalt waar de chatbot komt te staan - Monitoring en bijsturing
We voorzien in logging, feedbackloops en updates — zodat je chatbot steeds slimmer wordt
Bij DenkBot bouwen we niet alleen een chatbot — we creëren een ecosysteem waarin informatie toegankelijk, betrouwbaar en actiegericht wordt.